Medizintechnik & Healthcare

Wie unterscheidet sich Künstliche Intelligenz (KI) von der klassischen Statistik im medizinischen Kontext?
Medizintechnik & Healthcare · 23. November 2023
Die Publikation von Hunter et al, 2023 gibt einen kritischen Überblick über KI in der medizinischen Statistik. Die Autoren geben eine Übersicht über 65 Publikationen. Sehr informativ ist eine Gegenüberstellung der konventionellen Statistik und der KI basierend Methodik. Die Unterscheidung der Methoden wird auch sehr schön visuell in zwei Graphiken dargestellt.
KI-System erreicht bei Prognose von Protein 3D-Strukturen Expertenniveau
Medizintechnik & Healthcare · 09. November 2023
AlphaFold ist ein von DeepMind entwickeltes KI-System, das die 3D-Struktur eines Proteins anhand seiner Aminosäuresequenz vorhersagt. Es erreicht regelmäßig eine mit Experimenten vergleichbare Genauigkeit. Das Programm ist als Deep-Learning-System konzipiert.

Wie Künstliche Intelligenz für radiologische Anwendungen mit Systemfehlern umgeht
Medizintechnik & Healthcare · 17. September 2023
Was ist ein Systemfehler in einem KI System? Nun, da gibt es wahrscheinlich viele Möglichkeiten, dass solche Fehler in der Software (z. B. in Algorithmen) oder in der Hardware enthalten sind und erkannt werden können. Aber hier soll es um Systemfehler (dem sog. Bias) in Trainingsdaten für KI Systeme gehen, der eben nicht mehr im Output eines KI Systems nachweisbar ist.
Kann Künstliche Intelligenz (KI) sogar zur Bekämpfung von Antibiotika-Resistenzen zum Einsatz kommen?
Medizintechnik & Healthcare · 04. August 2023
Wahrscheinlich haben Sie schon gleich gemerkt, dass die Überschrift dieses Blogartikels rhetorisch gemeint ist. Selbstverständlich existieren bereits KI-Anwendungen, die dazu dienen, die Entstehung weiterer Resistenzen beim Einsatz von Antibiotika zu verhindern, insbesondere in Ländern der Dritten Welt. Doch worum geht es dabei genau? Antibiotika-Resistenzen stellen weltweit ein schwerwiegendes Problem bei der Behandlung von verschiedenen Infektionen dar. Häufig sind falsch verschriebene...

Was sind die noch ungelösten Probleme für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin?
Medizintechnik & Healthcare · 08. Juli 2023
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin hat bereits große Fortschritte gemacht, insbesondere in der Interpretation und Analyse von radiologischen Verfahren wie der Computertomographie (CT), der Magnetresonanz-Imaging (MRI), EKGs und Röntgenaufnahmen. Dennoch ergeben sich aus dieser Entwicklung einige noch ungelöste Probleme
Wie zukünftige Künstliche Intelligenz (KI)-Expertensysteme die radiologische Bilderkennung revolutionieren könnten
Medizintechnik & Healthcare · 26. Juni 2023
Die Radiologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Bildaufnahmen, die mithilfe von Verfahren wie der Computertomographie (CT) oder dem Magnetresonanz-Imaging (MRI) gewonnen werden. Eine vielversprechende Entwicklung stellt eine neue Generation von generalisierten medizinischen KI-Anwendungen dar, die das Potenzial hat, die bisherigen Bildanalysemethoden in der Radiologie zu revolutionieren.

Mit Künstlicher Intelligenz zu intelligenten Arzneimitteln? (Teil 3)
Medizintechnik & Healthcare · 31. Januar 2023
In diesem Blogbeitrag soll auf den KI Einsatz in der operationalen Ebene der klinischen Entwicklung von Arzneimitteln näher eingegangen werden. Die Anwendung von Algorithmen für Daten von Patientenpopulationen mittels unüberwachten KI Methoden können Muster in Patientenmerkmalen identifiziert werden. Das dabei angewendete sogenannte „unsupervised learning“ dient zur Auswahl von Patientenphänotypen, die am ehesten von dem vorgeschlagenen Medikament oder Eingriff profitieren würden.
Mit Künstlicher Intelligenz zu intelligenten Arzneimitteln? (Teil 2)
Medizintechnik & Healthcare · 19. Januar 2023
In diesem Blogbeitrag soll auf den konzeptionellen KI Einsatz in der klinischen Entwicklung von Arzneimitteln näher eingegangen werden. Klinische Studien werden anhand eines Studienprotokolls geplant und durchgeführt. Dort werden alle Details zu den Untersuchungsparametern im Vorhinein festgelegt. Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) kann z.B. eine Studiensimulation für die Auswahl der zu testenden Behandlungsschemata optimiert werden, wie in einem speziellen Lern-Ansatz für die Alzhe

Mit Künstlicher Intelligenz zu intelligenten Arzneimitteln? (Teil 1)
Medizintechnik & Healthcare · 18. Januar 2023
In diesem Blogbeitrag soll auf die Identifizierung von Zielmolekülen, Entwicklung von Molekülkandidaten und Aufklärung des Wirkmechanismus durch Machine Learning (ML) Prozesse in der klinischen Forschung eingegangen werden. Durch prädiktive Modellierung von Proteinstrukturen und zukünftigen Zielmolekülen werden Wechselwirkungen vorhersehbar, die eventuell später in der klinischen Anwendung zu unerwünschten Ereignissen führen können.
Neue 3D Tabletten verändern sogar etablierte rechtliche und steuerliche Aspekte
Medizintechnik & Healthcare · 23. Dezember 2020
3D Druck von Tabletten wird selbst für steuerliche relevante Prozesse neue Rahmenbedingungen generieren. Wird die Mehrwertsteuer in dem Land erhoben in der die Druckmateralien hergestellt werden oder dort (wenn nicht das gleich Land), wo das Endprodukt der 3D Tablette hergestellt wird? Es könnte durchaus länderspezifische Regelungen dafür geben, so dass die Möglichkeit und Gefahr von Doppelbesteuerungen entsteht.

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